留學(xué)商業(yè)分析碩士，選擇新加坡國(guó)立大學(xué)或南洋理工大學(xué)有何不同？

　　去新加坡讀火熱的商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)有哪些學(xué)校選擇？新加坡國(guó)立大學(xué)和南洋理工大學(xué)都有開(kāi)設(shè)商業(yè)分析碩士，下面小編給大家對(duì)比介紹這兩個(gè)項(xiàng)目。

　　新加坡國(guó)立大學(xué)

　　新加坡國(guó)立大學(xué)（National University of Singapore），簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)大（NUS），始建于1905年，是新加坡的第一所高等學(xué)府，也是亞洲乃至世界的頂尖學(xué)府。2020QS世界大學(xué)排名第11位；2020年THE世界大學(xué)排名第25位，2020年USnews全球大學(xué)排名第34位。

　　據(jù)立思辰留學(xué)介紹，2013年，新加坡國(guó)立大學(xué)與IBM合作建立了NUS商業(yè)分析中心（NUS Business Analytics Centre ，簡(jiǎn)稱(chēng)BAC），下面給大家詳細(xì)介紹BAC下的商業(yè)分析碩士項(xiàng)目。

　　項(xiàng)目基本介紹：

　　開(kāi)設(shè)在新加坡國(guó)立大學(xué)商業(yè)分析中心下

　　項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)：1年（full-time）

　　項(xiàng)目學(xué)費(fèi)：50,000新幣

　　課程設(shè)置：

　　NUS BA項(xiàng)目共需要修44個(gè)學(xué)分，5門(mén)必修課+3門(mén)選修課+1 capstone project.

　　必修課：

　　Analytics in Managerial Economics

　　Data Management and Warehousing

　　Deterministic Operations Research

　　Foundation In Data Analytics I (NEW)

　　Foundation In Data Analytics II (NEW)

　　選修課可以從以下五個(gè)方向中的最多兩個(gè)方向選擇3門(mén)課程：

　　Big Data Analytics Techniques

　　Consumer Data Analytics

　　Financial & Risk Analytics

　　Healthcare Analytics

　　Statistical Modelling

　　南洋理工大學(xué)

　　南洋理工大學(xué)（Nanyang Technological University），簡(jiǎn)稱(chēng)南大（NTU），是一所商科和工科并重的綜合類(lèi)大學(xué)，在2020年QS世界大學(xué)排名中，南大和NUS共同名列全球第11名。NTU 的歷史可以追溯到1955年成立的南洋大學(xué)；1981年，在原南洋大學(xué)的所在地成立了南洋理工學(xué)院（NTI）；1991年，NTI與國(guó)立教育學(xué)院合并，成立了南洋理工大學(xué)（NTU）。

　　下面給大家詳細(xì)介紹NTU的新開(kāi)的商業(yè)分析碩士項(xiàng)目。

　　項(xiàng)目基本介紹：

　　2019年新開(kāi)項(xiàng)目，設(shè)在南洋理工大學(xué)商學(xué)院下

　　項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)：1年 （full-time）

　　項(xiàng)目學(xué)費(fèi)：52,000 新幣

　　申請(qǐng)費(fèi)：100新幣

　　申請(qǐng)截止時(shí)間：

　　第一輪：2019年11月30日；

　　第二輪：2020年1月31日；

　　第三輪：2020年3月31日；

　　課程設(shè)置：

　　項(xiàng)目需要完成 6門(mén)核心課程+4門(mén)選修課+2 projects.

　　核心課程：

　　Programming in Python and R (Bootcamp)

　　Data Management and Visualisation

　　Probability and Statistics

　　Analytics and Machine Learning in Business

　　Analytics Strategy

　　AI and Big Data in Business

　　選修課程（任選4門(mén)）：

　　AI with Advanced Predictive Techniques in Finance

　　Risk Management with Fraud Detection and Forensic Analysis

　　Marketing and Customer Analytics

　　Supply Chain Analytics

　　Lean Operations and Optimisation